直径的收缩量与旋绕比有关，旋绕比愈大，收缩量愈大。因此，在批量生产前要进行件试样，试样确定后才能批量投产,随着高应力弹簧的大量生产，油回火合金弹簧材料被广泛使用，但是目前没有这方面的经验公式，根据我公司多年的弹簧生产经验，发现波纹簧去应力回火收缩量存在一定的规律, 现将有关数据进行回归分析得到以下经验公式：△D=3.188×10-6×C×D×T 
经验公式的取得过程如下：
一、 方程的建立：
1、假设去应力回火收缩量之间的规律为一元线性回归方程，波纹簧的各种强化工艺处理讲解即
△D= a Kt×C×D×T，
其中△D ---回火后的直径收缩量， C---旋绕比，
D---弹簧中径， T---回火温度。
△D为因变量，C×D×T为自变量，a 、Kt为待定参数（回归参数）。
2、收集样本：收集我公司常用的57种产品的数据，汇总到表一中。
3、计算方程中的a、Kt的值：
针对以上表一，运用SPSS 12软件进行统计分析，得到计算结果如表二，方程如下：△D=0.087 2.954×10-6×C×D×T
4、△D与C×D×T之间是否真的存在线性关系？即H0：Kt=0，和H1：Kt≠0谁成立？△D的变化由多少能够由C×D×T的变化所解释？对方程进行显著性检验：
H0： Kt=0 方程无效
H1： Kt≠0 方程有效
确定方程是否有用？采用F检验法。从表二ANOVAb中可以看出，sig.<0.01，证明方程有用;
确定方程是否有节距项？用T检验法，从表二Coefficientsa中可以看出，（constant）项中sig.>0.05，证明不应该有常数项，常数项是多余的，必须从模型中去掉。
确定方程是否有进一步简化的余地？用T检验法，从表二Coefficientsa中可以看出，sig.<0.05，该自变量必须在模型中存在。
 在表二Model summary R Square=64.9%<80%,波纹簧也说明该方程的解释能力只有64.9%，该方程的解释能力差，该方程不太适用。
5、根据以上分析，重新建立一元回归方程：△D= Kt×C×D×T
6、重新计算Kt值，对表一重新运用SPSS软件进行统计分析（不含常数项），得到计算结果如表三，方程为△D=3.188×10-6×C×D×T。
7、对方程进行显著性检验：
H0 Kt=0 方程无效
H1 Kt≠0 方程有效
确定方程是否有用？采用F检验法。从表三ANOVAb中可以看出，sig.<0.01，证明方程有用；
确定方程是否有进一步简化的余地？用T检验法，从表三Coefficientsa中可以看出，自变量sig. <0.05，说明该变量无简化余地；